OpenAI lancia GPT Store e l'abbonamento ChatGPT Team
© DepositphotosOpenAI, il gruppo capitanato da Sam Altman a cui si deve il chatbot ChatGPT, ha lanciato la piattaforma GPT Store. Si tratta di un nuovo digital store attraverso il quale gli utenti potranno trovare i GPTs, cioè i chatbot personalizzati per assolvere a compiti specifici. Attualmente i GPTs già disponibili in catalogo sarebbero circa 3 milioni.
GPT Store funziona come un marketplace di App anche se i GPTs sono in realtà più simili a delle estensioni del chatbot di base. Quelli ritenuti più utili dalla community verranno messi in evidenza settimanalmente e chi si occupa della loro creazione troverà uno spazio per condividerli con gli altri utilizzatori, creando un ecosistema di nuova concezione.
Introducing the GPT Store: Over 3M GPTs have been created and now you can find the most useful versions of ChatGPT for you.https://t.co/rdR0jMEYgt pic.twitter.com/DAuVCzUmy9
— OpenAI (@OpenAI) January 10, 2024
OpenAI ha previsto un meccanismo di remunerazione per premiare gli sviluppatori di GPTs, il sistema scelto è quello del revenue sharing (ancora da avviare) che permetterà alla società di condividere i guadagni maturati con questi ultimi. Attualmente però gli unici utenti che possono creare GPTs e utilizzarli sono quelli che hanno aderito alle formule premium.
Per quanto riguarda queste ultime, agli abbonamenti ChatGPT Plus (disponibile per 20 dollari al mese) e ChatGPT Enterprise (attivabile prendendo contatto con il team di vendite dei OpenAI) si aggiunge ora la sottoscrizione ChatGPT Team che costa 25 dollari al mese con fatturazione annuale e sale a 35 dollari al mese se si sceglie quella mensile.
Introducing ChatGPT Team: A new plan for teams of all sizes with access to advanced models and tools, business-grade data privacy & security, and the ability to create and share custom GPTs.
Upgrade from your ChatGPT account.https://t.co/GKbuWFEaBo
— OpenAI (@OpenAI) January 10, 2024
Con ChatGPT Team si possono creare e condividere GPTs da utilizzare all'interno del proprio contesto aziendale così come in dipartimenti o per dataset specifici. Si ha inoltre a disposizione un workspace dedicato per il proprio team con controllo delle utenze a livello di admin e la garanzia che i dati gestiti non verranno utilizzati per l'addestramento del modello.
